应兰州大学云顶集团yd222、西部环境教育部重点实验室勾晓华教授和颉耀文教授邀请，国家杰出青年科学基金获得者、中国科学院地理科学与资源研究所裴韬研究员于7月6日访问兰州大学并作了题为《从地理大数据中发现知识》的学术报告。

本次学术报告主要分为三个部分：地理大数据的定义、地理大数据挖掘的内涵、地理大数据挖掘的视角。地理大数据可分为对地观测大数据以及社会行为大数据。对地观测大数据以获取地表要素信息为主，而社会行为大数据则以感知人的行为活动为主，二者结合为研究人-地关系提供了崭新的素材和视角。此外，地理大数据具有5大特征，包括时空粒度由粗到细、时空密度由低到高、时空广度由局部到整体、时空偏度代表性分异和时空不等精度。

裴韬研究员表示，地理大数据挖掘、解决的问题与过程是由通过地理大数据获取时空模式（包括时空规则和时空异质性），从而进一步认知人地关系方面的知识。

本次报告通过剖析地理大数据挖掘的若干生动案例，例如点异常识别（出租车源与汇）、点序列分区（解读城市功能区）、时空流聚散（名人流与城市地位）、流分布范围（北京医院的服务范围）、网络局部分异（中国人口流动与经济）、网络结构（理解苏格兰公投）等，介绍了目前地理大数据研究的主要进展，提出地理大数据挖掘的目的和思路，并展望了未来地理大数据研究的发展方向。

推荐关注